汽油涨价引发大规模抗议 伊朗两天约千人被捕

记者 郑菁菁 

其中Policy Network用来在Selection和Expansion阶段,衡量为每一个子节点打分,找出最有希望、最最需要预先展开的那个子节点。Policy Network网络的训练,是通过观察其他人类之间对弈的棋局来学习的,主要学习的目标是:“给定一个棋局,我接下来的一步应该怎么走”?(这是一个静态的过程,不用继续深入搜索更深层的子节点)为此,AlphaGo先读取KGS(一个网络围棋对战平台)上面近16万局共3000多万步的人类走法,通过Supervised Learning的方法,学习出来一个简单的SL Policy Network(同时还顺便训练出来Simulation阶段用来一路算到决胜局使用的Rollout Policy)。然后基于这个在人类棋局上学习出来的SL Policy Network, 使用强化学习(Reinforcement Learning)的方法通过自己跟自己对弈,来进一步优化Policy Network。这么做的原因,一个可能的原因是通过人类棋局学出来的SL Policy Network,受到了人类自身能力的局限性的影响(KGS棋局中包含了很多非专业棋手,实力层次不齐),学不出特别好的策略来。那不如在此基础上,自己跟自己打,在此过程中不断学习不断优化自己的策略。这就体现了计算机的优势,只要不断电,计算机可以不分昼夜不断自己跟自己下棋来磨练棋艺。RL Policy Network初始参数就是SL Policy Network的参数,但青出于蓝而胜于蓝,实验指出RL跟SL策略对弈,RL胜率超过80%。RL Policy Network也是最终应用在实际对战过程中MCTS Selection阶段的策略。老人斗舞式文骂

他还表示,这项技术可以应用于警察、消防或其他市政车辆上,但是这取决于中标情况和试点城市希望如何部署该技术。俄罗斯航母起火

糖尿病患者经常要判断自己的用药、饮食以及活动情况,然而大多数人约医生就要花好几个月时间。Medtronic公司正与IBM的人工智能系统“沃森”合作,打造一款应用,用来提前三小时预测病人是否会出现高血糖或低血糖的状况。该应用还能从公司的胰岛素泵和血糖监测仪中收集数据,并把这些数据与用户的膳食信息以及活动数据结合起来,帮助判断。支付宝崩了

而从二月份开始,小郑就处于失联状态。同学们在小郑失联期间均安抚他,表示愿意先帮他把欠的钱给还掉,他打张欠条后再慢慢还。然而小郑却称,就算以后再有钱,再站起来,什么用都没有了。过些日子大家联合起来告他诈骗,这样你们欠的钱就不用还了。最终小郑以如此方式结束了自己的生命。郑爽cos太阳女神

最近人工智能飞速往前发展,得益于一个新的结构,就是深度学习。在高等院校有很多科研,谷歌选择了下围棋。其实在微软也做了很多基于深度学习的,比如说对图片的识别,随便拿手机一拍就知道这个是一个桌子,那是一个花,这是一小狗,不仅是一只小狗还告诉你是哈士奇。除了图片识别,还有人脸检测、语音识别。弱人工智能已经遍地开花,相比较来看,人工智能与人类各有自己的强项,我们要学会用人工智能强的地方弥补人弱的地方,“人工智能+人”将使人变成更增强的人。郑爽联合国大会

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(来源:名门彩票平台_app下载_app_汉阴新闻  责任编辑:毛利霞)

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